一. 前言
本文主要使用Neo4j中常见的CQL语句实现一个简单的案例，是十分基础的。
作者的能力十分有限，若有文章有误，欢迎指正。若您有任何想法，欢迎交流。
二. Neo4j介绍
1. 什么是Neo4j
Neo4j是一个开源的NoSQL图形数据库，2003 年开始开发，使用 scala和java 语言，2007年开始发布。
是世界上最先进的图数据库之一，提供原生的图数据存储，检索和处理；
采用属性图模型（Property graph model），极大的完善和丰富图数据模型；
专属查询语言 Cypher，直观，高效；
官网：https://neo4j.com/
2.Neo4j数据模型
Neo4j作为图数据库，数据模型肯定有别于常见的关系型数据库。
图数据库数据模型的主要构建块是：节点、关系、属性。
以下是一个简单的属性图例子：
不难看出，圆圈代表各个节点，各节点之间用有方向的箭头表示关系。
三. CQL语句
CQL代表Cypher查询语言，在Neo4j中，我们使用CQL语句对数据库进行操作。
以下是一些常用的CQL命令：
是不是与SQL语句有些类似？接下来，我们通过构建小猪佩奇的家庭关系图，学习简单的CQL语句。
1.创建
我们知道，小猪佩奇一家主要有猪爸爸、猪妈妈、佩奇、乔治。
我们在Neo4j中该如何表示呢，我们可以通过创建四个节点来表示他们。
我们通过如下的语句先来创建一个猪爸爸的节点。
create (:pig{name:'猪爸爸',age:10})在此语句中，creat()创建了一个节点，括号内:后面的pig为节点标签名称。{}内的键值对，表示该节点所拥有的属性。
我们也可以创建多个节点，各节点之间使用,隔开：
create(:pig{name:"佩奇", age:5}),(:pig{name:"乔治", age:3});此外，还可以在创建节点的同时创建关系。
--- 注意：这里会创建两个节点（猪爸爸和猪妈妈）
create(:pig{name:'猪妈妈',age:9})-[:夫妻{age:5}]->(:pig{name:"猪爸爸",age:10});需要注意的是，关系是有方向的，
使用(节点a) - [关系] -> (节点b)来表示，其中关系也可以有属性（这里为夫妻的婚龄）
创建关系的内容在后面也会讲解。
至此，我们创建好了如下关系：
2.查询
假如我们想要查询某一个成员的信息，我们该如何查询呢？
我们可以使用match()语句来查询，以查询佩奇的信息为例，使用如下语句：
match(p:pig{name:'佩奇'}) return p这样就可以查询到佩奇的相关信息，如下图
需要注意的是，在match()之后，需要使用return()进行返回。
这里的p可以任意，有点类似于函数中的形式参数。
刚才我们说到，可以在创建节点的时候可以连同关系一起创建，假如我们想给已有的关系创建节点，我们应该如何操作？
我们可以先查询出需要创建关系的节点，然后创建关系，如下方语句所示：
match (a:pig{name:'猪爸爸'}) match (b:pig{name:'乔治'}) create (a)-[p:父子]->(b)
--- 也可以将第二个match替换为逗号，查询多个节点我们将其余的关系补全：
--- 创建姐弟关系
match (a:pig{name:'佩奇'}) match (b:pig{name:'乔治'}) create (a)-[p:姐弟]->(b)
--- 创建猪妈妈与佩奇、乔治的关系
match (a:pig{name:'猪妈妈'}) match (b:pig{name:'佩奇'}) create (a)-[p:母女]->(b)
match (a:pig{name:'猪妈妈'}) match (b:pig{name:'乔治'}) create (a)-[p:母子]->(b)
--- 创建猪爸爸与佩奇的关系
match (a:pig{name:'猪爸爸'}) match (b:pig{name:'佩奇'}) create (a)-[p:父女]->(b)如果我们想单独查询某两个成员之间的关系，我们可以使用match (节点a) - [关系] -> (节点b) return a,b的方法来查询并返回：
match (a:pig{name:'佩奇'}) - [:姐弟] -> (b:pig{name:'乔治'}) return a,b查询到的结果如下：
假如我们想查询所有家庭成员以及成员之间的关系，即整个家庭关系图，我们可以使用如下语句：
MATCH (n:pig) RETURN n这里查询了所有标签为pig的节点并返回。
在语句的最后也可以使用LIMIT子句或SKIP来过滤或限制查询返回的行数（ 简单理解为：LIMIT返回前几行，SKIP忽略前几行。）
而这里的条数较少，效果不明显，仅为对LIMIT和SKIP的补充解释。
3.修改
假如佩奇长大了一岁，我们该如何修改佩奇的年龄呢？
我们可以先将佩奇的信息查询出来，接着再修改年龄，语句如下：
佩奇原先的年龄为5岁，我们将其修改为6岁。
match(a:pig{name:'佩奇'}) set a.age=6 return a并将佩奇的节点返回，查看修改后的属性。
可以看到age已被修改为6岁，修改成功。
我们也可以结合where子句来使用，如将pig标签中年龄为10的节点的年龄修改为11岁，并将节点返回，语句如下：
match (a:pig) where a.age=10 set a.age=11 return a如此一来，原先年龄为10的节点（猪爸爸）的年龄就被更改为了11岁。
此外，也可以根据id来修改信息，在Neo4j中，节点自带一个<id>属性，而在where子句中，也可以通过使用id()函数来查询相应节点并进行操作，以下是一个通过id来修改年龄的例子：
match (a:pig) where id(a)=5 set a.age=4 return a通过此语句，将id为5的节点（即乔治）的年龄更改为了4。
需要注意，where子句中的id()为函数，所以才能使用id(a)的形式。
关系的属性也可以修改，如我们可以修改猪妈妈与猪爸爸的婚龄：
match(a:pig{name:"猪妈妈"})-[r:夫妻]->(b:pig{name:"猪爸爸"}) set r.age=6;如下图，夫妻关系中的婚龄属性已被修改。
4.删除
假设家庭成员中存在猪爷爷（节点已经提前被添加好，但并未删除），现在猪爷爷去世，我们需要将其删除。
我们可以使用以下语句对猪爷爷的节点进行删除：
match(a:pig{name:'猪爷爷'}) delete a;但需要注意的是，该语句只适用于与其他节点没有关系的情况，如果存在关系，则无法删除，如下图所示：
所以我们在删除节点前，需要先删除与该节点有关的关系。
先删除关系：
match (a:pig{name:'猪爷爷'})-[p:父子]-(b:pig{name:'猪爸爸'}) delete p;再删除节点：
match(a:pig{name:'猪爷爷'}) delete a;我们也可以针对标签，对节点进行删除，使用以下语句：
match(a:pig) delete a同样地，删除节点前也需要先删除关系。
假如我们需要清空数据库中的所有内容，我们可以使用如下语句：
MATCH (n) DETACH DELETE n该语句能够快速清空数据库，且无需先删除关系。
除了使用delete进行删除关系和节点以外，还可以使用remove删除标签和属性。
可以使用以下语句删除节点的属性，以删除乔治的age属性为例：
match(p:pig{name:'乔治'}) remove p.age可以看到，乔治的age属性已被删除。
同样可以使用以下语句删除节点的标签，以删除乔治的pig标签为例：
match(p:pig{name:'乔治'}) remove p:pig四. 最后
至此，Neo4j与CQL语句的基本介绍已经结束。
希望本文对您有用！
